Grado de Coordinación de Acoplamiento de AOD y Contaminantes del Aire en la Provincia de Shandong de 2015 a 2020
Autores: Wang, Ping; Tang, Qingxin; Zhu, Yuxin; He, Yaqian; Yu, Quanzhou; Liang, Tianquan; Ran, Yuying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Aerosoles
Indicadores de contaminación
Profundidad óptica de aerosoles MODIS
Provincia de Shandong
Modelo de coordinación acoplada
Índice de Calidad del Aire
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Para revelar la correlación entre los aerosoles y los indicadores de contaminación, se utilizó la profundidad óptica de aerosoles (AOD) del MODIS para investigar la distribución de AOD en 16 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Shandong desde 2015 hasta 2020. Este estudio analizó cuantitativamente el grado de acoplamiento y el grado de coordinación de acoplamiento entre AOD y los indicadores de contaminación basándose en el modelo de coordinación de acoplamiento. Los resultados mostraron que: (1) La AOD promedio anual en la provincia de Shandong mostró una rápida tendencia a la baja con un valor medio de 0.615. La AOD estacional de la provincia de Shandong y las ciudades a nivel de prefectura se caracterizó por primavera y verano > otoño e invierno. La distribución de AOD en la provincia de Shandong mostró un patrón espacial de alto en el oeste y bajo en el este, y alto en la zona circundante y bajo en el centro. La tasa de disminución de AOD fue alta en el oeste y baja en el este. (2) La AOD promedio anual y el Índice de Calidad del Aire (AQI) estaban en un estado altamente acoplado y coordinado. Su patrón de distribución espacial disminuyó de oeste a este. Hubo ciertas fluctuaciones con los cambios estacionales, siendo la mayor fluctuación en invierno. (3) Excepto por O, el nivel general de acoplamiento y coordinación entre AOD y cada contaminante fue relativamente alto. El efecto de coordinación de acoplamiento fue el siguiente: C (PM, AOD) y C (PM, AOD) > C (NO, AOD) > C (SO, AOD), y C (CO, AOD) > C (O, AOD). Excepto por O, su distribución se caracterizó por altos en el oeste y bajos en el este. El grado de acoplamiento entre cada indicador de contaminación y la AOD promedio estacional fue alto. El estudio mostró que había un alto grado de acoplamiento y coordinación entre los indicadores de concentración de contaminantes y AOD, y los datos de AOD de teledetección pueden ser utilizados como un complemento efectivo a los indicadores de monitoreo de contaminantes regionales.
Descripción
Para revelar la correlación entre los aerosoles y los indicadores de contaminación, se utilizó la profundidad óptica de aerosoles (AOD) del MODIS para investigar la distribución de AOD en 16 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Shandong desde 2015 hasta 2020. Este estudio analizó cuantitativamente el grado de acoplamiento y el grado de coordinación de acoplamiento entre AOD y los indicadores de contaminación basándose en el modelo de coordinación de acoplamiento. Los resultados mostraron que: (1) La AOD promedio anual en la provincia de Shandong mostró una rápida tendencia a la baja con un valor medio de 0.615. La AOD estacional de la provincia de Shandong y las ciudades a nivel de prefectura se caracterizó por primavera y verano > otoño e invierno. La distribución de AOD en la provincia de Shandong mostró un patrón espacial de alto en el oeste y bajo en el este, y alto en la zona circundante y bajo en el centro. La tasa de disminución de AOD fue alta en el oeste y baja en el este. (2) La AOD promedio anual y el Índice de Calidad del Aire (AQI) estaban en un estado altamente acoplado y coordinado. Su patrón de distribución espacial disminuyó de oeste a este. Hubo ciertas fluctuaciones con los cambios estacionales, siendo la mayor fluctuación en invierno. (3) Excepto por O, el nivel general de acoplamiento y coordinación entre AOD y cada contaminante fue relativamente alto. El efecto de coordinación de acoplamiento fue el siguiente: C (PM, AOD) y C (PM, AOD) > C (NO, AOD) > C (SO, AOD), y C (CO, AOD) > C (O, AOD). Excepto por O, su distribución se caracterizó por altos en el oeste y bajos en el este. El grado de acoplamiento entre cada indicador de contaminación y la AOD promedio estacional fue alto. El estudio mostró que había un alto grado de acoplamiento y coordinación entre los indicadores de concentración de contaminantes y AOD, y los datos de AOD de teledetección pueden ser utilizados como un complemento efectivo a los indicadores de monitoreo de contaminantes regionales.