Realizamos mediciones continuas a largo plazo de la masa de PM, composición química integral y propiedades ópticas, incluidos los coeficientes de dispersión y absorción, desde marzo de 2011 hasta diciembre de 2020 en el Centro de Investigación de Calidad del Aire Metropolitano en Seúl, Corea del Sur. El PM alcanzó un pico de 38 g/m en 2013 y ha estado disminuyendo constantemente desde entonces, alcanzando 22 g/m en 2020. Los coeficientes de extinción también disminuyeron con la caída del PM, pero la correlación entre los dos factores no fue tan pronunciada. Esta desviación se atribuyó principalmente a los cambios rápidos en la composición química del PM durante el mismo período. La contribución en masa del sulfato al PM disminuyó del 33.9 al 24.1%, pero la fracción de nitrato y carbono orgánico aumentó del 23.4 y 20.0 al 34.1 y 32.2%, respectivamente, lo que indica que el sulfato ha sido reemplazado por nitrato y carbono orgánico en la última década. Para evaluar el efecto de los cambios en las composiciones químicas de los aerosoles sobre la extinción de la luz, comparamos los coeficientes de extinción medidos con los estimados a través de los diversos enfoques existentes de extinción de luz, incluido el algoritmo IMPROVE revisado. Encontramos que el modelo de regresión lineal simplificado proporcionó el mejor ajuste a nuestros datos, con una pendiente de 1.03 y R de 0.87, y que todos los métodos no lineales, como los algoritmos IMPROVE, sobreestimaron la extinción de luz a largo plazo observada en un 23 a 48%. Esto sugiere que el esquema de regresión lineal simple puede ser más apropiado para reflejar las condiciones de aerosol variables durante largos períodos de tiempo, especialmente para el aire urbano. Sin embargo, para condiciones donde la composición química no cambia mucho, los métodos no lineales como el esquema IMPROVE son probablemente más apropiados para reproducir la extinción de luz.