Nueva clase de mapeos difusos preinvex y desigualdades relacionadas
Autores: Khan, Muhammad Bilal; Santos-García, Gustavo; Noor, Muhammad Aslam; Soliman, Mohamed S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Mapeos difusos convexos generalizados
Preinvexos
Fuertemente
Operadores difusos
Desigualdades tipo variacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo considerar nuevos tipos de mapeos difusos convexos generalizados (-convexos), que se denominan mapeos difusos fuertemente -preinvexos. Investigamos la caracterización de los -preinvexos utilizando -preinvexos, lo cual puede ser visto como una aplicación novedosa e innovadora. Se presentan algunos tipos diferentes de -preinvexos fuertes, y se investigan sus propiedades. Bajo condiciones apropiadas, establecemos la relación entre los -invexos fuertes y los operadores difusos fuertemente -monótonos. Luego, se caracteriza el mínimo de los -preinvexos fuertes mediante desigualdades fuertemente difusas -variacionales. Los resultados obtenidos en este documento pueden ser vistos como un refinamiento y mejora de resultados previamente conocidos.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo considerar nuevos tipos de mapeos difusos convexos generalizados (-convexos), que se denominan mapeos difusos fuertemente -preinvexos. Investigamos la caracterización de los -preinvexos utilizando -preinvexos, lo cual puede ser visto como una aplicación novedosa e innovadora. Se presentan algunos tipos diferentes de -preinvexos fuertes, y se investigan sus propiedades. Bajo condiciones apropiadas, establecemos la relación entre los -invexos fuertes y los operadores difusos fuertemente -monótonos. Luego, se caracteriza el mínimo de los -preinvexos fuertes mediante desigualdades fuertemente difusas -variacionales. Los resultados obtenidos en este documento pueden ser vistos como un refinamiento y mejora de resultados previamente conocidos.