Un nuevo algoritmo estructuralmente incoherente de bajo rango para la extracción robusta de características de imagen
Autores: Ge, Hongmei; Song, Aibo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver el problema en el que los algoritmos de descomposición de matrices no negativas de rango bajo estructuralmente incoherentes (SILR-NMF) solo consideran la no negatividad de los datos y no tienen en cuenta la distribución de la variedad de datos de espacio de alta dimensión, se propone un nuevo algoritmo de incrustación de gráficos discriminantes locales bidimensionales de rango bajo estructuralmente incoherente (SILR-2DLDGE) en este documento.
Descripción
Para resolver el problema en el que los algoritmos de descomposición de matrices no negativas de rango bajo estructuralmente incoherentes (SILR-NMF) solo consideran la no negatividad de los datos y no tienen en cuenta la distribución de la variedad de datos de espacio de alta dimensión, se propone un nuevo algoritmo de incrustación de gráficos discriminantes locales bidimensionales de rango bajo estructuralmente incoherente (SILR-2DLDGE) en este documento.