Este documento presenta un enfoque novedoso para la ecualización adaptativa ciega en sistemas de comunicación digital utilizando algoritmos genéticos (AG). A diferencia de los métodos tradicionales que dependen de la programación lineal y sufren problemas de mínimos locales, esta técnica utiliza una función de costo de programación lineal estocástica con AG para una optimización robusta. El método propuesto, denominado Ecualizador Lineal Ciego basado en algoritmo genético (BLE-GA), mejora el rendimiento aprovechando la capacidad de un AG para manejar variables estocásticas, ofreciendo una rápida convergencia y resistencia contra el ruido de señal y la interferencia entre símbolos. Simulaciones extensas demuestran la efectividad de BLE-GA en diferentes sistemas QAM, superando técnicas convencionales como el Algoritmo de Módulo Constante en escenarios con altos niveles de modulación. Este estudio valida el potencial de utilizar AG en la ecualización ciega adaptativa para lograr una comunicación confiable y eficiente, incluso en condiciones de canal complejas y ruidosas.