Un nuevo enfoque basado en el Análisis de Envoltura de Datos General para problemas de MCDM de energía de hidrógeno en un entorno difuso
Autores: Chung, Hsiang-Yu; Chang, Kuei-Hu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) relacionados con la energía del hidrógeno suelen implicar la consideración de pesos de los criterios de evaluación, información de evaluación ambigua proporcionada por expertos y falta de información de evaluación o información incompleta. Convencionalmente, el método de cálculo MCDM no puede procesar de manera efectiva y simultánea la información de evaluación. Para abordar eficazmente este problema, este estudio propuso un nuevo enfoque general basado en el análisis envolvente de datos (DEA) para los problemas MCDM de la energía del hidrógeno en un entorno difuso. El enfoque general propuesto basado en DEA integra el método DEA típico, el método de proceso de jerarquía analítica (AHP), el conjunto de términos lingüísticos difusos vacilantes (HFLTS) y el conjunto suave para procesar los problemas MCDM en un entorno difuso. Para la verificación numérica, este estudio utilizó el caso de clasificación de tecnologías clave de energía del hidrógeno, como una referencia de desarrollo importante para la reducción de carbono, para verificar aún más la corrección y razonabilidad del enfoque propuesto. Los resultados de los cálculos también se compararon con los del método DEA típico, el método típico AHP/DEA y el método AHP/DEA difuso. Los resultados de la verificación numérica muestran que el método propuesto puede procesar de manera efectiva los problemas MCDM en un entorno difuso en lugar de listar diferentes métodos de cálculo.
Descripción
Los problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) relacionados con la energía del hidrógeno suelen implicar la consideración de pesos de los criterios de evaluación, información de evaluación ambigua proporcionada por expertos y falta de información de evaluación o información incompleta. Convencionalmente, el método de cálculo MCDM no puede procesar de manera efectiva y simultánea la información de evaluación. Para abordar eficazmente este problema, este estudio propuso un nuevo enfoque general basado en el análisis envolvente de datos (DEA) para los problemas MCDM de la energía del hidrógeno en un entorno difuso. El enfoque general propuesto basado en DEA integra el método DEA típico, el método de proceso de jerarquía analítica (AHP), el conjunto de términos lingüísticos difusos vacilantes (HFLTS) y el conjunto suave para procesar los problemas MCDM en un entorno difuso. Para la verificación numérica, este estudio utilizó el caso de clasificación de tecnologías clave de energía del hidrógeno, como una referencia de desarrollo importante para la reducción de carbono, para verificar aún más la corrección y razonabilidad del enfoque propuesto. Los resultados de los cálculos también se compararon con los del método DEA típico, el método típico AHP/DEA y el método AHP/DEA difuso. Los resultados de la verificación numérica muestran que el método propuesto puede procesar de manera efectiva los problemas MCDM en un entorno difuso en lugar de listar diferentes métodos de cálculo.