Aquí, presentamos un nuevo método no supervisado destinado a obtener una partición de un sistema urbano complejo en áreas urbanas homogéneas, llamadas contextos urbanos. Nuestro modelo integra procesos de análisis espacial y un sistema basado en reglas difusas aplicado para gestionar el conocimiento de expertos en la materia; se implementa utilizando una plataforma SIG. El área de estudio se particiona inicialmente en microzonas, porciones homogéneas del sistema urbano, que son los elementos de referencia atómicos para los datos censales. Con la contribución de expertos en la materia, identificamos los indicadores físicos, morfológicos, ambientales y socioeconómicos necesarios para identificar características sintéticas de los contextos urbanos y crear el conjunto de reglas difusas necesario para determinar el tipo de contexto urbano. Implementamos el conjunto de procesos de análisis espacial requeridos para calcular los indicadores de las microzonas y aplicamos un sistema de reglas difusas de Mamdani para clasificar las microzonas. Finalmente, la partición del área de estudio en contextos urbanos se obtiene disolviendo microzonas continuas que pertenecen al mismo tipo de contexto urbano. Se realizan pruebas en el Municipio de Pozzuoli (Nápoles, Italia); la fiabilidad de nuestro modelo se mide comparando los resultados con los obtenidos a través de un análisis detallado.