En este artículo se introduce un nuevo modelo de tasa de curación flexible de supervivencia al asumir que el número de causas competidoras del evento de interés sigue la distribución de Flory-Schulz y que las causas competidoras siguen la distribución generalizada truncada de Nadarajah-Haghighi. La estimación de parámetros para el modelo propuesto se deriva en base al método de estimación de máxima verosimilitud. Se realiza un estudio de simulación para mostrar el rendimiento de los estimadores de MV. Discutimos tres aplicaciones de datos reales relacionadas con conjuntos de datos reales de cáncer para evaluar la utilidad del modelo propuesto en comparación con algunos modelos de tasa de curación existentes para fines de comparación.