En la industria de fabricación de ladrillos, hay una creciente preocupación entre los investigadores por encontrar soluciones para reducir el consumo de energía. Se abordó un proceso industrial para obtener ladrillos, con la mezcla de fabricación modificada mediante la introducción de cáscaras de semillas de girasol y aserrín. El proceso fue analizado con herramientas de inteligencia artificial, con el objetivo de minimizar las emisiones de CO y CH. Algoritmos de optimización inspirados en el comportamiento humano y viral fueron aplicados en este enfoque, los cuales fueron asociados con modelos de redes neuronales. Se han desarrollado una serie de redes neuronales feed-forward, con 6 entradas correspondientes a las condiciones de trabajo, una o dos capas intermedias y una salida (CO o CH, respectivamente). Los resultados de diez algoritmos inspirados biológicamente y un método de búsqueda en cuadrícula fueron comparados con éxito dentro de un procedimiento de optimización de objetivo único. Se estableció que al introducir un 1.9% de cáscaras de semillas de girasol y un 0.8% de aserrín en la mezcla de fabricación de ladrillos, se obtuvo una cantidad mínima de emisiones de CH, mientras que un 0% de cáscaras de semillas de girasol y un 0.5% de aserrín fueron las cantidades mínimas para las emisiones de CO.