Ocr aplicado para identificación de vehículos con documentación irregular utilizando IoT
Autores: Glasenapp, Luiz Alfonso; Hoppe, Aurélio Faustino; Wisintainer, Miguel Alexandre; Sartori, Andreza; Stefenon, Stefano Frizzo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Dada la falta de inversiones en vigilancia en lugares remotos, este documento presenta un prototipo que identifica vehículos en condiciones irregulares, notificando a un grupo de personas, como una red de vecinos, a través de un sistema integrado de bajo costo basado en Internet de las cosas (IoT). El prototipo desarrollado permite la visualización de la ubicación, fecha y hora del evento, e información del vehículo como placa, marca, modelo, color, ciudad, estado, capacidad de pasajeros y restricciones. También ofrece una interfaz receptiva en dos idiomas: portugués e inglés. El dispositivo propuesto aborda conceptos técnicos pertinentes al procesamiento de imágenes como binarización, análisis de posibles caracteres en la placa, ubicación del borde de la placa, transformación de perspectiva, segmentación de caracteres, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y post-procesamiento. El sistema integrado se basa en una Raspberry con soporte para GPS, paneles solares, comunicación a través de módem 3G, wi-fi, cámara y sensores de movimiento. Se realizaron pruebas respecto al posicionamiento del vehículo y el porcentaje de acierto en el procesamiento de imágenes, donde los vehículos se encuentran en ángulos, velocidades y distancias diferentes. El prototipo puede ser una alternativa viable porque los resultados fueron satisfactorios en cuanto al reconocimiento de las placas, movilidad y autonomía.
Descripción
Dada la falta de inversiones en vigilancia en lugares remotos, este documento presenta un prototipo que identifica vehículos en condiciones irregulares, notificando a un grupo de personas, como una red de vecinos, a través de un sistema integrado de bajo costo basado en Internet de las cosas (IoT). El prototipo desarrollado permite la visualización de la ubicación, fecha y hora del evento, e información del vehículo como placa, marca, modelo, color, ciudad, estado, capacidad de pasajeros y restricciones. También ofrece una interfaz receptiva en dos idiomas: portugués e inglés. El dispositivo propuesto aborda conceptos técnicos pertinentes al procesamiento de imágenes como binarización, análisis de posibles caracteres en la placa, ubicación del borde de la placa, transformación de perspectiva, segmentación de caracteres, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y post-procesamiento. El sistema integrado se basa en una Raspberry con soporte para GPS, paneles solares, comunicación a través de módem 3G, wi-fi, cámara y sensores de movimiento. Se realizaron pruebas respecto al posicionamiento del vehículo y el porcentaje de acierto en el procesamiento de imágenes, donde los vehículos se encuentran en ángulos, velocidades y distancias diferentes. El prototipo puede ser una alternativa viable porque los resultados fueron satisfactorios en cuanto al reconocimiento de las placas, movilidad y autonomía.