En los últimos años, las instituciones educativas han trabajado arduamente para automatizar sus labores utilizando tecnologías más actuales que demuestran el éxito en apoyar los procesos de toma de decisiones. La mayoría de las decisiones en las instituciones educativas dependen de calificar los perfiles de investigación académica de su personal. Una enorme cantidad de datos académicos se produce continuamente en bibliotecas en línea que contienen información sobre publicaciones, citas y actividades de investigación. Este tipo de datos puede cambiar la precisión de las decisiones académicas, si se vinculan con los datos locales de las universidades. La técnica de datos vinculados en este estudio se aplica para generar un enlace entre los datos semánticos de la universidad y un grafo de conocimiento científico, para enriquecer los datos locales y mejorar las decisiones académicas. Como prueba de concepto, se realizó un estudio de caso para asignar al mejor personal académico para impartir un curso en función de su perfil, incluidos los registros de investigación. Además, los datos resultantes están disponibles para ser reutilizados en el futuro para diferentes propósitos en el ámbito académico. Finalmente, comparamos los resultados de este enlace con trabajos anteriores, como evidencia de la precisión al aprovechar esta tecnología para mejorar las decisiones dentro de las universidades.