En medio de la creciente incertidumbre global y las interrupciones cada vez más complejas, la capacidad de las cadenas de suministro para adaptarse y recuperarse rápidamente es crítica. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de la cadena de suministro representa una estrategia transformadora para mejorar la resiliencia. Al aprovechar tecnologías avanzadas de IA, como el aprendizaje automático, la analítica predictiva y el procesamiento de datos en tiempo real, las organizaciones pueden anticipar, responder y recuperarse de las interrupciones de manera más efectiva. La IA mejora la precisión de las previsiones de demanda, optimiza la gestión de inventarios y aumenta la visibilidad en tiempo real a lo largo de la cadena de suministro, reduciendo los riesgos de desabastecimiento y exceso de inventario. Además, la automatización impulsada por IA y la robótica mejoran la eficiencia operativa al minimizar el error humano y agilizar los procesos. Este documento propone un marco conceptual para fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro a través de la integración de la IA. El marco aprovecha las tecnologías de IA para mejorar aspectos clave de la resiliencia de la cadena de suministro, incluyendo la gestión de riesgos, la eficiencia operativa y la visibilidad en tiempo real. Además, subraya la importancia de las relaciones colaborativas con los socios de la cadena de suministro, facilitadas por herramientas de comunicación y compartición de datos impulsadas por IA que fomentan la confianza y la coordinación dentro de la red. Este marco integral ofrece un enfoque estratégico para integrar la IA en la gestión de la cadena de suministro, destacando su potencial para mejorar significativamente la resiliencia, la eficiencia operativa y la sostenibilidad, empoderando así a las organizaciones para navegar más efectivamente las complejidades de las cadenas de suministro modernas.