Estudio sobre diseño receptivo al clima basado en optimización multiobjetivo de edificios residenciales
Autores: Li, Zhixing; Genovese, Paolo Vincenzo; Zhao, Yafei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un proceso de optimización basado en una plataforma paramétrica para el diseño sensible al clima de los edificios. Tomando como ejemplo edificios residenciales en seis ciudades típicas estadounidenses, propone el confort del entorno térmico (Hora de Malestar, DH), la demanda energética del edificio (BED) y el costo global del edificio (GC) como funciones objetivo para la optimización. Las variables de diseño incluyen la orientación del edificio, los componentes del envolvente y los tipos de ventanas, entre otros. La solución óptima se proporciona desde dos perspectivas diferentes: la del sector público (óptima para el ahorro energético) y la de los hogares privados (óptima en costo), respectivamente. Al comparar los resultados de la optimización con los indicadores de rendimiento de los edificios de referencia en diversas ciudades, el resultado puede proporcionar indicaciones valiosas para reconstruir los edificios residenciales de EE. UU. con miras a la eficiencia energética y la optimización de costos según la ubicación.
Descripción
Este documento propone un proceso de optimización basado en una plataforma paramétrica para el diseño sensible al clima de los edificios. Tomando como ejemplo edificios residenciales en seis ciudades típicas estadounidenses, propone el confort del entorno térmico (Hora de Malestar, DH), la demanda energética del edificio (BED) y el costo global del edificio (GC) como funciones objetivo para la optimización. Las variables de diseño incluyen la orientación del edificio, los componentes del envolvente y los tipos de ventanas, entre otros. La solución óptima se proporciona desde dos perspectivas diferentes: la del sector público (óptima para el ahorro energético) y la de los hogares privados (óptima en costo), respectivamente. Al comparar los resultados de la optimización con los indicadores de rendimiento de los edificios de referencia en diversas ciudades, el resultado puede proporcionar indicaciones valiosas para reconstruir los edificios residenciales de EE. UU. con miras a la eficiencia energética y la optimización de costos según la ubicación.