Este estudio explora el uso de modelos de Programación Lineal Entera Mixta (MILP) para optimizar la recolección y el transporte de la biomasa de poda de viñedos, un recurso crucial para la producción sostenible de energía y materiales. La logística eficiente de la biomasa juega un papel clave en el apoyo a los principios de la bioeconomía circular al mejorar la utilización de recursos y reducir los costos operativos. Se evalúan dos enfoques de optimización: un modelo MILP base diseñado para escenarios con puntos de procesamiento únicos y un modelo avanzado que incorpora pasos de procesamiento intermedios para mejorar la eficiencia logística. Los modelos fueron probados utilizando conjuntos de datos sintéticos que simulan regiones vitivinícolas para evaluar su rendimiento. Los modelos demostraron mejoras significativas, logrando reducciones de costos de hasta el 30% mientras mejoraban la eficiencia operativa y la utilización de recursos. El estudio destaca la escalabilidad y la aplicabilidad en el mundo real de los modelos propuestos. Los hallazgos subrayan el potencial de los modelos MILP para optimizar las cadenas de suministro de biomasa y avanzar en los objetivos de la bioeconomía circular. Sin embargo, se señalan limitaciones clave, como la complejidad computacional y la adaptabilidad a entornos dinámicos. La investigación futura debería centrarse en la integración de datos en tiempo real, actualizaciones dinámicas y optimización multiobjetivo para mejorar la robustez y aplicabilidad del modelo en diversos escenarios de cadenas de suministro.