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Optimización de la asignación de almacenes en sistemas de almacenamiento y recuperación por lanzaderas de nivel a nivel basados en el almacenamiento mixto
Para mejorar la eficiencia del sistema de almacenamiento y recuperación por niveles (SBS/RS), se propone un problema de optimización de la asignación de ubicaciones basado en el almacenamiento mixto de mercancías. Teniendo en cuenta el efecto de la programación de las operaciones de almacén y la asignación de salidas por lotes en la asignación de ubicaciones, se establece un modelo de optimización con el tiempo de salida más corto de todos los pedidos de salida en un determinado periodo histórico. El modelo de optimización consta de dos etapas: asignación de ubicaciones y programación de trabajos. Para resolver el modelo se diseña un algoritmo genético de dos capas. La primera capa se utiliza para resolver la asignación de ubicaciones, y el método de codificación es la codificación de grupos; la segunda capa se utiliza para la programación de trabajos, y el modo de codificación es la codificación de números reales. Cuando se inicializa la población durante la fase de asignación de ubicaciones, se utiliza el algoritmo BFD para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo. Tomando como ejemplo los datos reales de un SBS/RS por niveles de una empresa de alimentación de aviación, se verificaron el modelo establecido y el algoritmo de diseño, y se analizaron los diferentes intervalos de lotes de cada espacio de carga para almacenar distintos tipos de mercancías y salidas. Se comparan los efectos de optimización del algoritmo y los efectos de considerar la programación de trabajos y no considerarla en la asignación de ubicaciones. Los resultados muestran que, basándose en la estrategia de asignación de carga del almacenamiento mixto de mercancías, la eficiencia de salida puede mejorarse en torno a un 20%. Si se tiene en cuenta la programación de trabajos, la eficiencia del almacenamiento mejora en torno a un 5 % en comparación con la optimización de la asignación de almacenes sin programación de trabajos, en la que la eficiencia de la entrega aumenta en torno a un 6 %.
Autores: Bin, Lei; Fangxin, Hu; Zhaoyuan, Jiang; Haibo, Mu
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Mathematical Problems in Engineering
Volume 2020, Article ID 2404515, 17 pages
https://doi.org/10.1155/2020/2404515
Bin Lei1, 2, 3, Fangxin Hu1, Zhaoyuan Jiang1, 2, Haibo Mu4
1 , China
2 , China
3 , China
4 , China
Academic Editor: Sébastien Poncet
Contact: mpe@hindawi.com
Para mejorar la eficiencia del sistema de almacenamiento y recuperación por niveles (SBS/RS), se propone un problema de optimización de la asignación de ubicaciones basado en el almacenamiento mixto de mercancías. Teniendo en cuenta el efecto de la programación de las operaciones de almacén y la asignación de salidas por lotes en la asignación de ubicaciones, se establece un modelo de optimización con el tiempo de salida más corto de todos los pedidos de salida en un determinado periodo histórico. El modelo de optimización consta de dos etapas: asignación de ubicaciones y programación de trabajos. Para resolver el modelo se diseña un algoritmo genético de dos capas. La primera capa se utiliza para resolver la asignación de ubicaciones, y el método de codificación es la codificación de grupos; la segunda capa se utiliza para la programación de trabajos, y el modo de codificación es la codificación de números reales. Cuando se inicializa la población durante la fase de asignación de ubicaciones, se utiliza el algoritmo BFD para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo. Tomando como ejemplo los datos reales de un SBS/RS por niveles de una empresa de alimentación de aviación, se verificaron el modelo establecido y el algoritmo de diseño, y se analizaron los diferentes intervalos de lotes de cada espacio de carga para almacenar distintos tipos de mercancías y salidas. Se comparan los efectos de optimización del algoritmo y los efectos de considerar la programación de trabajos y no considerarla en la asignación de ubicaciones. Los resultados muestran que, basándose en la estrategia de asignación de carga del almacenamiento mixto de mercancías, la eficiencia de salida puede mejorarse en torno a un 20%. Si se tiene en cuenta la programación de trabajos, la eficiencia del almacenamiento mejora en torno a un 5 % en comparación con la optimización de la asignación de almacenes sin programación de trabajos, en la que la eficiencia de la entrega aumenta en torno a un 6 %.
Descripción
Para mejorar la eficiencia del sistema de almacenamiento y recuperación por niveles (SBS/RS), se propone un problema de optimización de la asignación de ubicaciones basado en el almacenamiento mixto de mercancías. Teniendo en cuenta el efecto de la programación de las operaciones de almacén y la asignación de salidas por lotes en la asignación de ubicaciones, se establece un modelo de optimización con el tiempo de salida más corto de todos los pedidos de salida en un determinado periodo histórico. El modelo de optimización consta de dos etapas: asignación de ubicaciones y programación de trabajos. Para resolver el modelo se diseña un algoritmo genético de dos capas. La primera capa se utiliza para resolver la asignación de ubicaciones, y el método de codificación es la codificación de grupos; la segunda capa se utiliza para la programación de trabajos, y el modo de codificación es la codificación de números reales. Cuando se inicializa la población durante la fase de asignación de ubicaciones, se utiliza el algoritmo BFD para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo. Tomando como ejemplo los datos reales de un SBS/RS por niveles de una empresa de alimentación de aviación, se verificaron el modelo establecido y el algoritmo de diseño, y se analizaron los diferentes intervalos de lotes de cada espacio de carga para almacenar distintos tipos de mercancías y salidas. Se comparan los efectos de optimización del algoritmo y los efectos de considerar la programación de trabajos y no considerarla en la asignación de ubicaciones. Los resultados muestran que, basándose en la estrategia de asignación de carga del almacenamiento mixto de mercancías, la eficiencia de salida puede mejorarse en torno a un 20%. Si se tiene en cuenta la programación de trabajos, la eficiencia del almacenamiento mejora en torno a un 5 % en comparación con la optimización de la asignación de almacenes sin programación de trabajos, en la que la eficiencia de la entrega aumenta en torno a un 6 %.