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Optimización de Parámetros de Procesamiento en ECM de Acero para Herramientas de Troqueles Utilizando Nanofluido por Algoritmo Genético Multiobjetivo

La formación de picos impide lograr una mejor tasa de eliminación de material (MRR) y acabado superficial al utilizar electrolito acuoso de NaNO en el mecanizado electroquímico (ECM) de acero para herramientas de troqueles. Por lo tanto, este trabajo de investigación intenta minimizar la formación de picos en la pieza de trabajo seleccionada de acero para herramientas de troqueles de alto contenido de carbono y cromo utilizando nanopartículas de cobre suspendidas en electrolito acuoso de NaNO, es decir, nanofluido. Los parámetros influyentes seleccionados son el voltaje aplicado y la velocidad de descarga del electrolito con tres niveles, y la velocidad de avance de la herramienta con cuatro niveles. Se diseñaron treinta y seis experimentos utilizando el software Design Expert 7.0 y la optimización se realizó utilizando un algoritmo genético multiobjetivo (MOGA). Esta herramienta identificó la mejor combinación posible para lograr una mejor MRR y rugosidad superficial. Los resultados revelan que un voltaje de 18V

Autores: Sathiyamoorthy, V.; Sekar, T.; Elango, N.

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2015

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

The Scientific World Journal

Volume , Article ID 895696, 6 pages

https://doi.org/10.1155/2015/895696

Sathiyamoorthy V., Sekar T., Elango N.

Department of Mechanical Engineering India, Department of Mechanical Engineering India, Department of Mechanical Engineering Malaysia

Academic Editor: Jaganathan Venkatesh

Contact: @hindawi.com

Descripción
La formación de picos impide lograr una mejor tasa de eliminación de material (MRR) y acabado superficial al utilizar electrolito acuoso de NaNO en el mecanizado electroquímico (ECM) de acero para herramientas de troqueles. Por lo tanto, este trabajo de investigación intenta minimizar la formación de picos en la pieza de trabajo seleccionada de acero para herramientas de troqueles de alto contenido de carbono y cromo utilizando nanopartículas de cobre suspendidas en electrolito acuoso de NaNO, es decir, nanofluido. Los parámetros influyentes seleccionados son el voltaje aplicado y la velocidad de descarga del electrolito con tres niveles, y la velocidad de avance de la herramienta con cuatro niveles. Se diseñaron treinta y seis experimentos utilizando el software Design Expert 7.0 y la optimización se realizó utilizando un algoritmo genético multiobjetivo (MOGA). Esta herramienta identificó la mejor combinación posible para lograr una mejor MRR y rugosidad superficial. Los resultados revelan que un voltaje de 18V

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