Optimización de la Ruta de Transporte de la Distribución Logística Moderna considerando el Algoritmo Híbrido de Búsqueda Tabú.
Autores: Guo, Jinjin; Zhang, Huiying; Sun, Guie
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Optimización
Ruta de transporte
Vehículos de distribución
Método de búsqueda tabú mixto
Reducción de costos
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La optimización de la ruta de transporte para vehículos de distribución, que se trata del método de búsqueda tabú mixto, no solo puede reducir los costos, sino también mejorar la optimización de la ruta de transporte de los vehículos. Este algoritmo primero estudia la situación actual de la ruta de transporte de vehículos de distribución logística y luego utiliza el método de búsqueda tabú híbrido para calcular la ruta de transporte de los vehículos. Según el análisis de casos reales, se puede demostrar que el método de cálculo de búsqueda tabú híbrido puede mejorar la eficiencia, la ruta de transporte de vehículos de distribución logística propuesta también es el mejor método y el costo de transporte se reduce considerablemente.
Descripción
La optimización de la ruta de transporte para vehículos de distribución, que se trata del método de búsqueda tabú mixto, no solo puede reducir los costos, sino también mejorar la optimización de la ruta de transporte de los vehículos. Este algoritmo primero estudia la situación actual de la ruta de transporte de vehículos de distribución logística y luego utiliza el método de búsqueda tabú híbrido para calcular la ruta de transporte de los vehículos. Según el análisis de casos reales, se puede demostrar que el método de cálculo de búsqueda tabú híbrido puede mejorar la eficiencia, la ruta de transporte de vehículos de distribución logística propuesta también es el mejor método y el costo de transporte se reduce considerablemente.