Optimizando una Investigación del Marco Geológico de la Plataforma Continental Interior a través de la Reutilización de Datos y el Aprendizaje Automático
Autores: Pendleton, Elizabeth A.; Sweeney, Edward M.; Brothers, Laura L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La Encuesta Geológica de EE. UU. (USGS) y la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) han recopilado aproximadamente 5400 km de datos geofísicos e hidrografía en la plataforma continental atlántica entre Delaware y Virginia durante la última década y media. Aunque originalmente se adquirieron con diferentes objetivos, la cobertura integral y la variedad de datos (batimetría, retrodispersión, imágenes y muestras físicas) presentan una oportunidad para fusionar colecciones y crear mapas geológicos de alta resolución y gran escala del fondo marino. Esta recopilación de datos reutiliza datos hidrografía, expande el área de investigación geológica, destaca la versatilidad de los datos de mapeo y crea nuevos productos geológicos que no habrían sido posibles de manera independiente. Los datos se clasifican utilizando una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, incluidos métodos no supervisados y supervisados. Se dirigieron cuatro clases únicas para la clasificación, y los datos de origen incluyen batimetría, retrodispersión, pendiente, curvatura y relieve sombreado. Se encontró que un clasificador de bosque aleatorio utilizado en las cinco capas de datos de origen era el método más preciso para estos datos. Los mapas de geomorfología y textura de sedimentos se derivan de los datos acústicos clasificados utilizando más de 200 muestras de verdad en el terreno. Los productos de datos geológicos se pueden utilizar para identificar fuentes de sedimentos, informar la gestión de recursos, vincular entornos del fondo marino con la textura de sedimentos, mejorar nuestra comprensión de la estructura del fondo marino y las rutas de sedimentos, y demostrar cómo los recursos de mapeo oceánico pueden ser útiles más allá de su intención original para maximizar la huella y el impacto científico de un estudio.
Descripción
La Encuesta Geológica de EE. UU. (USGS) y la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) han recopilado aproximadamente 5400 km de datos geofísicos e hidrografía en la plataforma continental atlántica entre Delaware y Virginia durante la última década y media. Aunque originalmente se adquirieron con diferentes objetivos, la cobertura integral y la variedad de datos (batimetría, retrodispersión, imágenes y muestras físicas) presentan una oportunidad para fusionar colecciones y crear mapas geológicos de alta resolución y gran escala del fondo marino. Esta recopilación de datos reutiliza datos hidrografía, expande el área de investigación geológica, destaca la versatilidad de los datos de mapeo y crea nuevos productos geológicos que no habrían sido posibles de manera independiente. Los datos se clasifican utilizando una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, incluidos métodos no supervisados y supervisados. Se dirigieron cuatro clases únicas para la clasificación, y los datos de origen incluyen batimetría, retrodispersión, pendiente, curvatura y relieve sombreado. Se encontró que un clasificador de bosque aleatorio utilizado en las cinco capas de datos de origen era el método más preciso para estos datos. Los mapas de geomorfología y textura de sedimentos se derivan de los datos acústicos clasificados utilizando más de 200 muestras de verdad en el terreno. Los productos de datos geológicos se pueden utilizar para identificar fuentes de sedimentos, informar la gestión de recursos, vincular entornos del fondo marino con la textura de sedimentos, mejorar nuestra comprensión de la estructura del fondo marino y las rutas de sedimentos, y demostrar cómo los recursos de mapeo oceánico pueden ser útiles más allá de su intención original para maximizar la huella y el impacto científico de un estudio.