Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
AntStar: Mejorando Problemas de Optimización mediante la Integración de un Sistema de Hormigas y un Algoritmo
Recientemente, las técnicas inspiradas en la naturaleza se han vuelto valiosas para muchos sistemas inteligentes en diferentes campos de la tecnología y la ciencia. Entre estas técnicas, los Sistemas de Hormigas (AS) se han convertido en una técnica valiosa para los sistemas inteligentes en diferentes campos. AS es un sistema computacional inspirado en el comportamiento de búsqueda de alimento de las hormigas y destinado a resolver problemas prácticos de optimización. En este artículo, presentamos el algoritmo AntStar, que se basa en la inteligencia de enjambre. AntStar mejora la optimización y el rendimiento de un AS al integrar el AS y el algoritmo. Se ha aplicado el algoritmo AntStar al problema de la ruta más corta desde una única fuente para garantizar la eficiencia del algoritmo propuesto. El resultado experimental del algoritmo propuesto ilustró la robustez y precisión del algoritmo AntStar.
Autores: Faisal, Mohammed; Mathkour, Hassan; Alsulaiman, Mansour
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2016
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 5136327, 12 pages
https://doi.org/10.1155/2016/5136327
Faisal Mohammed0, Mathkour Hassan0, Alsulaiman Mansour0
College of Computer and Information Sciences (CCIS) Saudi ArabiaAcademic Editor: Caro Stphane
Contact: @hindawi.com