Un enfoque de optimización metaheurística para el seguimiento de trayectorias de manipuladores de robots
Autores: Lopez-Franco, Carlos; Diaz, Dario; Hernandez-Barragan, Jesus; Arana-Daniel, Nancy; Lopez-Franco, Michel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Complejidad
Robots manipuladores
Seguimiento de trayectorias
Algoritmos
Matriz Jacobiana
Métodos de optimización metaheurística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la complejidad de los robots manipuladores, la tarea de seguimiento de trayectoria es muy desafiante. La mayoría de los algoritmos actuales dependen de la estructura del robot o de su número de grados de libertad (DOF). Además, los métodos más populares utilizan una matriz jacobiana que sufre de singularidades. En este trabajo, los autores proponen un método general para resolver el seguimiento de trayectoria de manipuladores de robots utilizando métodos de optimización metaheurística. El método propuesto se puede utilizar para encontrar la mejor configuración conjunta para minimizar la posición y orientación del efector final en 3D, para robots con cualquier número de DOF.
Descripción
Debido a la complejidad de los robots manipuladores, la tarea de seguimiento de trayectoria es muy desafiante. La mayoría de los algoritmos actuales dependen de la estructura del robot o de su número de grados de libertad (DOF). Además, los métodos más populares utilizan una matriz jacobiana que sufre de singularidades. En este trabajo, los autores proponen un método general para resolver el seguimiento de trayectoria de manipuladores de robots utilizando métodos de optimización metaheurística. El método propuesto se puede utilizar para encontrar la mejor configuración conjunta para minimizar la posición y orientación del efector final en 3D, para robots con cualquier número de DOF.