Ortorrectificación de imágenes de satélite WorldView-3 mediante datos de escaneado láser aerotransportado

Las imágenes de satélite se han utilizado ampliamente para producir mapas de uso y cobertura del suelo y para generar otras capas temáticas mediante el procesamiento de imágenes. Sin embargo, las imágenes adquiridas por sensores a bordo de diversas plataformas de satélite se ven afectadas por un sensor sistemático y errores de geometría inducidos por la plataforma, que introducen distorsiones del terreno, especialmente cuando el sensor no apunta directamente a la ubicación nadir del sensor. Para ello, se presenta una cadena de procesamiento automatizado de la ortorrectificación de imágenes WorldView-3 utilizando un modelo de coeficiente polinómico racional (RPC) y datos de escaneo láser. El objetivo de la investigación es analizar los efectos de la variación de la resolución del modelo digital de superficie (DSM) derivado de datos de escaneado láser de alta resolución, con un novedoso modelo de ortorrectificación. El método propuesto se valida con datos reales en un entorno urbano con estructuras complejas. Esta investigación sugiere que un MDS de 0,31 m de resolución espacial es óptimo para lograr resultados prácticos (error cuadrático medio=0,69 m) y que disminuir la resolución espacial a 20 m conduce a resultados pobres (error cuadrático medio=7,17). Además, la ortorrectificación de imágenes WorldView-3 con modelos digitales de elevación de libre acceso procedentes de Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) (30 m) puede dar lugar a un RMSE de 7,94 m sin corregir las distorsiones del edificio. Esta investigación puede mejorar la comprensión del tratamiento adecuado de imágenes y mejorar la clasificación para la extracción de características en zonas urbanas.

Autores: Biswajeet, Pradhan; Ahmed A., Ahmed; Subrata, Chakraborty; Abdullah, Alamri; Chang-Wook, Lee