En la actualidad, los problemas de toma de decisiones han aumentado su complejidad y un único tomador de decisiones no puede manejar estos problemas, siendo necesaria una visión más diversa y completa de los mismos, lo que resulta en esquemas de toma de decisiones en grupo (GDM). La complejidad de los problemas de GDM se debe a menudo a su incertidumbre inherente que no se resuelve solo utilizando un grupo. En consecuencia, se han propuesto diferentes metodologías para manejarlo, entre las cuales destaca el enfoque lingüístico difuso. Entre los múltiples enfoques de modelado lingüístico difuso, recientemente se ha introducido la información de Expresiones Lingüísticas Comparativas Extendidas con Traducción Simbólica (ELICIT), que mejora el modelado lingüístico clásico basado en términos individuales al proporcionar expresiones lingüísticas en un dominio lingüístico continuo. Su aplicación a la toma de decisiones es muy prometedora, pero es necesario desarrollar suficientes operadores para llevar a cabo procesos de agregación en el esquema de resolución de decisiones. Hasta ahora, solo se han definido un pequeño número de operadores de agregación para la información ELICIT. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo proporcionar nuevos operadores de agregación para la información ELICIT mediante el desarrollo de nuevos operadores basados en OWA, como el operador Induced OWA (IOWA) para evitar la necesidad de reordenar sus argumentos, ya que la información ELICIT no tiene un orden inherente debido a su representación difusa. Nuestra propuesta no solo consiste en ampliar la definición de un operador IOWA para la información ELICIT con pesos nítidos, sino que también se propone un operador IOWA de tipo 1 para la información ELICIT en el que tanto los pesos como los argumentos son difusos, así como el uso de la información ELICIT para construir la variable inductora de orden para reordenar los argumentos. Además, el uso de la información ELICIT en GDM exige la capacidad de gestionar decisiones basadas en la mayoría que están mejor representadas en el operador IOWA por cuantificadores lingüísticos. Por lo tanto, se propone un proceso de GDM impulsado por la mayoría para la información ELICIT, que es la primera propuesta para cumplir con el proceso de resolución de mayoría para GDM mientras se utiliza la información ELICIT. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo y un breve análisis comparativo para mostrar el rendimiento de la propuesta y su viabilidad.