Al utilizar el Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) para simular un proceso de precipitación de vórtice suroeste, este trabajo estudia las correlaciones entre la tasa de incorporación y los parámetros dinámicos en la nube y ajusta además. Relacionamos la distribución de probabilidad (PDF) con la parametrización de y encontramos que cuanto mayor es la probabilidad, mayor es la pendiente de la función lineal logarítmica. La pendiente de la función de ajuste logarítmico disminuye para nubes cúmulo en desarrollo y fortalecimiento, lo que está relacionado con el aumento del movimiento ascendente y la disminución de. Luego, agrupamos las nubes según las alturas de la parte superior de la nube y calculamos parámetros promedio y dinámicos, y los resultados indican que cuando se utiliza solo un parámetro dinámico, la velocidad del viento vertical es más adecuada que la flotabilidad para ser utilizada en el ajuste. Las funciones de ajuste que combinan un solo parámetro y más parámetros mediante regresión de componentes principales se comparan con dos esquemas tradicionales, y encontramos que los obtenidos por nuestros esquemas de ajuste están entre los dos esquemas tradicionales. Debido a que el método de regresión de componentes principales tiene en cuenta la interacción entre más factores dinámicos y la incorporación, la función de ajuste, que incluye y, es adecuada para ser aplicada en el ajuste en el esquema de parametrización para nubes cúmulo.