Entender la variabilidad de la precipitación es esencial para evaluar la dinámica climática y sus impactos en la agricultura, los recursos hídricos y la infraestructura. Este estudio analiza los patrones de precipitación subseasonales en Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando intervalos acumulados de 45 días durante un período de 17 años (2006-2022), una escala temporal crítica para comprender los impulsores de eventos extremos como las catastróficas inundaciones de 2024. Se generaron un total de 138 campos de precipitación a partir de 670 puntos espaciales. El análisis espacial reveló valores medianos de precipitación que oscilan entre 130 y 329 mm/45 días, siendo el noreste el que mostró las acumulaciones más altas y el suroeste el que presentó las condiciones más secas. La variabilidad temporal estuvo marcada por anomalías abruptas, con picos medianos de hasta 462 mm y mínimos de 33 mm. Se identificó una autocorrelación temporal significativa (rezago-1, 45 días) en las regiones central y norte, mientras que el rezago-2 (90 días) mostró patrones inversos en el sur (coeficiente de correlación ~ -0.45). El análisis de componentes principales (KMO = 0.909; Bartlett"s = 187,990.945; < 0.05) identificó siete modos dominantes, siendo el PC1 el que explica el 26% de la varianza total y destaca anomalías extremadamente húmedas (por ejemplo, SPI > 2.0). La correlación con el Índice Oceanic Niño reveló respuestas heterogéneas a las fases de ENSO, con episodios fuertes de El Niño (2009, 2015-2016) asociados con picos de precipitación de hasta 966 mm/45 días. Estos resultados subrayan la importancia de las escalas subseasonales para comprender las anomalías climáticas y apoyan el desarrollo de estrategias de pronóstico regional y políticas de gestión del agua ante la creciente variabilidad climática.