Patrones espaciotemporales emergentes a partir de la dinámica de migración discreta de agentes heterogéneos.
Autores: Shin, J. K.; Mansury, Yuri
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2010
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo basado en agentes
Dinámica de migración
Parámetros de homofilia
Patrones espacio-temporales
Diagrama de fases
Heterogeneidad de agentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un modelo discreto basado en agentes para investigar la dinámica de migración de individuos heterogéneos. La compatibilidad entre agentes de diferentes tipos se expresa en términos de parámetros de homofilia que capturan el grado en que individuos similares se sienten atraídos o individuos diferentes se sienten rechazados entre sí. Basándonos en simulaciones basadas en agentes, establecemos la conexión entre los patrones espaciotemporales emergentes y los parámetros de homofilia. Los resultados clave se presentan en un diagrama de fases novedoso, que revela una amplia gama de patrones espaciales que incluyen los modos de célula, gusano, manada, ameba y enjambre bajo el régimen dinámico y los modos de separación, gueto e integración bajo el estacionario. Nuestro modelo proporciona así un marco general que abarca tanto sistemas de equilibrio estático como sistemas no estacionarios para investigar el impacto de la heterogeneidad de agentes en la dinám
Descripción
Proponemos un modelo discreto basado en agentes para investigar la dinámica de migración de individuos heterogéneos. La compatibilidad entre agentes de diferentes tipos se expresa en términos de parámetros de homofilia que capturan el grado en que individuos similares se sienten atraídos o individuos diferentes se sienten rechazados entre sí. Basándonos en simulaciones basadas en agentes, establecemos la conexión entre los patrones espaciotemporales emergentes y los parámetros de homofilia. Los resultados clave se presentan en un diagrama de fases novedoso, que revela una amplia gama de patrones espaciales que incluyen los modos de célula, gusano, manada, ameba y enjambre bajo el régimen dinámico y los modos de separación, gueto e integración bajo el estacionario. Nuestro modelo proporciona así un marco general que abarca tanto sistemas de equilibrio estático como sistemas no estacionarios para investigar el impacto de la heterogeneidad de agentes en la dinám