Coeficiente de Correlación de Pearson Aplicado a la Caracterización de Sistemas Petroleros: El Estudio de Caso de las Cuencas Potiguar y Reconcavo, Brasil
Autores: Morais, Érica T.; Barberes, Gabriel A.; Souza, Igor Viegas A. F.; Leal, Fabiano G.; Guzzo, Jarbas V. P.; Spigolon, André L. D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aplicó el coeficiente de correlación de Pearson y el análisis de componentes principales como herramientas para técnicas de evaluación cualitativa no supervisada de sistemas petroleros. Se utilizaron un total de 252 muestras de petróleo (32 características por muestra) representativas de dos cuencas sedimentarias brasileñas (Recôncavo y Potiguar) para clasificarlas según sus respectivos grados de maduración y origen. El gran conjunto inicial de variables comprende datos sobre la composición de C, fracciones de compuestos saturados, aromáticos y polares, y las técnicas redujeron los biomarcadores a las variables más importantes, manteniendo el patrón global de varianza. Los resultados fueron eficientes en discriminar diferentes sistemas petroleros de fuentes lacustres, marinas y mixtas, como se observó en las acumulaciones estudiadas de los sedimentos del Cretácico Inferior de las cuencas Recôncavo y Potiguar. La metodología demostró ser muy útil para caracterizar mejor los sistemas petroleros. Esta metodología se puede aplicar para analizar una gran cantidad de muestras de petróleo, utilizando software simple y gastando relativamente menos tiempo.
Descripción
Este estudio aplicó el coeficiente de correlación de Pearson y el análisis de componentes principales como herramientas para técnicas de evaluación cualitativa no supervisada de sistemas petroleros. Se utilizaron un total de 252 muestras de petróleo (32 características por muestra) representativas de dos cuencas sedimentarias brasileñas (Recôncavo y Potiguar) para clasificarlas según sus respectivos grados de maduración y origen. El gran conjunto inicial de variables comprende datos sobre la composición de C, fracciones de compuestos saturados, aromáticos y polares, y las técnicas redujeron los biomarcadores a las variables más importantes, manteniendo el patrón global de varianza. Los resultados fueron eficientes en discriminar diferentes sistemas petroleros de fuentes lacustres, marinas y mixtas, como se observó en las acumulaciones estudiadas de los sedimentos del Cretácico Inferior de las cuencas Recôncavo y Potiguar. La metodología demostró ser muy útil para caracterizar mejor los sistemas petroleros. Esta metodología se puede aplicar para analizar una gran cantidad de muestras de petróleo, utilizando software simple y gastando relativamente menos tiempo.