Este artículo propone un novedoso modelo de representación de personalidad de agente utilizado para proporcionar adaptación entre agentes en juegos modernos, denominado como Personalidad de Agente Táctico (TAP). El TAP representa las huellas tácticas de un agente de juego utilizando una red ponderada de acciones. El uso directo de las probabilidades de acción para modelar la personalidad de un agente elimina el tiempo y esfuerzo requeridos por expertos para diseñar el modelo, así como elimina la dependencia del rendimiento en el conocimiento experto. La efectividad, versatilidad, generalidad, escalabilidad y robustez de la arquitectura TAP y sus variaciones se aplican y evalúan en una variedad de escenarios de juego, a saber, juegos de disparos en primera persona (FPS), juegos de estrategia en tiempo real (RTS) y juegos de rol (RPG), donde se muestra que exhiben un comportamiento adaptativo plausible.