El artículo examina de manera crítica el impacto potencial de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el desarrollo infantil temprano y la educación inicial, desde una perspectiva interdisciplinaria que integra psicología del desarrollo, educación y estudios sobre tecnología. A partir de un análisis conceptual y de revisión, los autores describen las características fundamentales de la IAG, especialmente los modelos de lenguaje de gran escala, y analizan su rápida expansión en contextos educativos y familiares. El estudio identifica y sistematiza posibles casos de uso de la IAG en educación inicial, agrupados en cuatro ámbitos principales: apoyo pedagógico a docentes, optimización de tareas administrativas, acompañamiento a familias y producción de contenidos educativos personalizados. Asimismo, se discuten oportunidades asociadas a la personalización del aprendizaje, la reducción de cargas laborales y la innovación educativa, junto con riesgos relevantes, como la reproducción de sesgos, la calidad y fiabilidad de los contenidos, la seguridad infantil y la posible desprofesionalización docente. El artículo concluye que la IAG se encuentra en un punto crítico de desarrollo y que su integración en la educación infantil debe basarse en experimentación responsable, evaluación rigurosa y marcos éticos claros, con el fin de maximizar beneficios y evitar efectos adversos en el desarrollo y la equidad educativa.