En el contexto de la logística humanitaria, evacuar eficientemente a las personas de áreas afectadas por desastres es un desafío complejo. Este estudio se centra en la región del río Tula en Hidalgo, México, explorando la evacuación y el apoyo a individuos en refugios temporales. A pesar de que el tema ha sido abordado en la literatura, es necesario contar con métodos de respuesta rápida que puedan ser utilizados por los tomadores de decisiones para adaptar y utilizar espacios existentes como refugios temporales, además de saber cómo evacuar a las personas. Abordando este vacío, se introduce una metodología para minimizar los costos de evacuación y distribución de ayuda. Aprovechando algoritmos existentes, particularmente la Programación Lineal Entera, el modelo determina la activación de refugios y utiliza el Problema de Ruteo de Vehículos para evaluar estrategias de entrega de ayuda. La investigación identifica rutas de evacuación óptimas desde 13 áreas afectadas hasta 34 refugios y analiza los costos de distribución de ayuda bajo varios escenarios de demanda: original, aumentada y disminuida en un 10%, basándose en el número de unidades de transporte asignadas y las distancias de Google Maps. También evalúa los costos asociados con la distribución de ayuda humanitaria bajo diversas estrategias de recolección, involucrando a los gobiernos estatales y municipales. Este enfoque proporciona una base para la toma de decisiones y puede ser adaptado para análisis similares en otras comunidades durante eventos extremos.