Planificación de Ruta de Cobertura Completa para un Sistema de Respuesta Multi-UAV en la Evaluación Post-Terremoto
Autores: Nedjati, Arman; Izbirak, Gokhan; Vizvari, Bela; Arkat, Jamal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un sistema de respuesta posterior a un terremoto para una evaluación rápida de daños. En este sistema, se despliegan múltiples Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) para recopilar imágenes del sitio del terremoto y crear un mapa de respuesta para extraer información útil. Es una extensión del conocido problema de cobertura de caminos (CPP) que se basa en la descomposición del mapa en patrones de cuadrícula. Además de algunas técnicas de refuerzo lineal, se proponen dos formulaciones matemáticas, modelos de 4 índices y de 5 índices, en el enfoque y se codifican en GAMS (solucionador Cplex). Se prueban en una serie de problemas y los resultados muestran que el modelo de 5 índices supera al modelo de 4 índices. Además, el sistema propuesto podría mejorarse significativamente mediante los cortes generados por el solucionador, restricciones adicionales y las extensiones de prioridad de ramificación de variables.
Descripción
Este documento presenta un sistema de respuesta posterior a un terremoto para una evaluación rápida de daños. En este sistema, se despliegan múltiples Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) para recopilar imágenes del sitio del terremoto y crear un mapa de respuesta para extraer información útil. Es una extensión del conocido problema de cobertura de caminos (CPP) que se basa en la descomposición del mapa en patrones de cuadrícula. Además de algunas técnicas de refuerzo lineal, se proponen dos formulaciones matemáticas, modelos de 4 índices y de 5 índices, en el enfoque y se codifican en GAMS (solucionador Cplex). Se prueban en una serie de problemas y los resultados muestran que el modelo de 5 índices supera al modelo de 4 índices. Además, el sistema propuesto podría mejorarse significativamente mediante los cortes generados por el solucionador, restricciones adicionales y las extensiones de prioridad de ramificación de variables.