Plataforma de Internet de las Cosas para la Evaluación e Investigación sobre Ciberseguridad en Entornos Rurales Inteligentes
Autores: Sernández-Iglesias, Daniel; Tobarra, Llanos; Pastor-Vargas, Rafael; Robles-Gómez, Antonio; Vidal-Balboa, Pedro; Sarraipa, João
Idioma: Inglés
Editor: Manuel José Cabral dos Santos Reis; Gianluigi Ferrari
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 32
Citaciones: Ingeniería de software y ciberseguridad
Este artículo presenta el Smart Rural IoT Lab, un testbed modular y reproducible diseñado para facilitar el desarrollo y evaluación de soluciones IoT seguras y autónomas en entornos rurales, donde existen limitaciones de conectividad, energía e infraestructura técnica. En este artículo la propuesta aborda una brecha clave entre los avances urbanos y las necesidades rurales, ofreciendo una plataforma basada en herramientas open source y hardware de bajo costo. El laboratorio integra tecnologías de comunicación de corto y largo alcance y soporta protocolos como MQTT, HTTP, UDP y CoAP, simulando casos de uso realistas como monitoreo ambiental, gestión ganadera y control de accesos. El procesamiento local de datos mediante servicios contenerizados (Node-RED, InfluxDB, MongoDB y Grafana) garantiza autonomía total sin dependencia de la nube. Los autores destacan que la contribución destacada es la generación de conjuntos de datos reales a partir de tráfico capturado, útiles para investigación en ciberseguridad basada en IA.
Este artículo presenta el Smart Rural IoT Lab, un testbed modular y reproducible diseñado para facilitar el desarrollo y evaluación de soluciones IoT seguras y autónomas en entornos rurales, donde existen limitaciones de conectividad, energía e infraestructura técnica. En este artículo la propuesta aborda una brecha clave entre los avances urbanos y las necesidades rurales, ofreciendo una plataforma basada en herramientas open source y hardware de bajo costo. El laboratorio integra tecnologías de comunicación de corto y largo alcance y soporta protocolos como MQTT, HTTP, UDP y CoAP, simulando casos de uso realistas como monitoreo ambiental, gestión ganadera y control de accesos. El procesamiento local de datos mediante servicios contenerizados (Node-RED, InfluxDB, MongoDB y Grafana) garantiza autonomía total sin dependencia de la nube. Los autores destacan que la contribución destacada es la generación de conjuntos de datos reales a partir de tráfico capturado, útiles para investigación en ciberseguridad basada en IA.