Los nuevos jugadores están ingresando al nuevo e importante mercado de datos digitales para la agricultura, aumentando las asimetrías de poder y reforzando sus ventajas competitivas. Aunque el agricultor sigue siendo el centro de la recopilación de datos agrícolas, hasta la fecha, solo unos pocos agricultores participan en plataformas de datos. A pesar de esto, cada vez se utilizan más herramientas de sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) en la agricultura, y las plataformas digitales como agregadores de datos podrían ser tecnologías útiles para ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones. Sin embargo, a medida que estos sistemas se desarrollan, la eficiencia de estas plataformas se vuelve más desafiante (compartir, propiedad, gobernanza y transparencia). En este documento, realizamos un estudio de caso para una plataforma de datos digitales accesible y escalable que se centra en agregar valor a los pequeños agricultores. La investigación de estudio de caso se basa en la teoría de la meta gobernanza y la arquitectura de plataforma digital multidimensional y multinivel, para determinar la gobernanza de la plataforma y un modelo de desarrollo de datos para el sector de frutas y hortalizas de Andalucía (España). Con la información obtenida de los agentes de este sector, se diseñó una plataforma digital llamada farmdata, que se conecta a varias bases de datos regionales y nacionales, tanto públicas como privadas, agregando datos y proporcionando herramientas para la toma de decisiones. Los resultados de las entrevistas reflejan el interés de los agricultores en participar en una plataforma de datos en la nube centralizada, preferiblemente una que sea gestionada por una universidad, pero también prestando atención a la seguridad y transparencia, así como a proporcionar valor añadido. En cuanto a las direcciones futuras, proponemos una investigación adicional sobre cómo deberían distribuirse los beneficios entre los usuarios finales, así como para el estudio de un modelo distribuido a través de blockchain.