La necesidad de sistemas que pronostiquen y respondan proactivamente a desastres meteorológicos está creciendo en medio de la variabilidad climática. Aunque el sistema de alerta temprana en Corea del Sur incluye información sobre contramedidas, sigue siendo limitado en términos de actualidad de los datos, granularidad y adaptabilidad regional. Además, su arquitectura cerrada dificulta la interoperabilidad con sistemas externos. Este estudio tiene como objetivo rediseñar la función de contramedidas como una plataforma independiente basada en la nube, fundamentada en el marco de terminología estándar común en Corea del Sur. Se desarrolló un modelo de datos multidimensional utilizando atributos como tipo de cultivo, características de cultivo, etapa de crecimiento, tipo de desastre y nivel de riesgo. La plataforma incorpora características de personalización específicas para el usuario y capacidades de seguimiento de historial, y está estructurada utilizando una arquitectura de microservicios para garantizar modularidad y escalabilidad. El sistema propuesto permite la gestión y difusión en tiempo real de sugerencias de contramedidas localizadas adaptadas a varios tipos de usuarios, incluidos gobiernos centrales y locales y agricultores. Este estudio ofrece un modelo práctico para mejorar la precisión y aplicabilidad de la información de respuesta agrometeorológica. Se espera que sirva como una plataforma de referencia escalable para futuras integraciones con sistemas de información agrícola externos.