Portafolios óptimos para diferentes integrales anticipadas bajo información privilegiada
Autores: Escudero, Carlos; Ranilla-Cortina, Sandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Simple
Portfolio optimization
Financial market
Insider information
Stochastic calculus
Optimal portfolio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos la versión no adaptada de un problema simple de optimización de cartera en un mercado financiero que resulta de la presencia de información privilegiada. Lo analizamos a través del cálculo estocástico anticipativo y comparamos los resultados obtenidos mediante los integrales de Russo-Vallois forward, Ayed-Kuo y Hitsuda-Skorokhod. Calculamos la cartera óptima para cada uno de estos casos con el objetivo de establecer una comparación entre estos integrales para aclarar su uso potencial en este tipo de problema. Nuestros resultados dan una indicación parcial de que, mientras que el integral forward produce una cartera que tiene sentido financiero, los integrales de Ayed-Kuo y Hitsuda-Skorokhod no proporcionan una estrategia de inversión adecuada para este problema.
Descripción
Consideramos la versión no adaptada de un problema simple de optimización de cartera en un mercado financiero que resulta de la presencia de información privilegiada. Lo analizamos a través del cálculo estocástico anticipativo y comparamos los resultados obtenidos mediante los integrales de Russo-Vallois forward, Ayed-Kuo y Hitsuda-Skorokhod. Calculamos la cartera óptima para cada uno de estos casos con el objetivo de establecer una comparación entre estos integrales para aclarar su uso potencial en este tipo de problema. Nuestros resultados dan una indicación parcial de que, mientras que el integral forward produce una cartera que tiene sentido financiero, los integrales de Ayed-Kuo y Hitsuda-Skorokhod no proporcionan una estrategia de inversión adecuada para este problema.