La infiltración de agua de lluvia en pendientes de suelo conduce a un aumento de la presión del agua en los poros y a la destrucción de la succión matricial, lo que provoca una reducción en la resistencia al corte del suelo y una inestabilidad de la pendiente. Por lo tanto, la humedad superficial y las propiedades de infiltración deben ser entradas directas en métodos confiables de evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra. Dado que la medición in situ de la presión de poro es costosa, el uso de humedad del suelo detectada por teledetección es prácticamente factible. La reducción de escala mejora la resolución espacial de la humedad del suelo para una mejor representación de las condiciones locales específicas. La humedad del suelo a escala reducida, las propiedades geotécnicas relevantes de la conductividad hidráulica saturada y el tipo de suelo, y los factores condicionantes de elevación, pendiente y distancia a carreteras se utilizan para desarrollar un modelo de regresión logística mejorado para predecir el riesgo de deslizamiento de suelo en pendientes utilizando datos de dos regiones geográficamente diferentes. Se emplea en este estudio un modelo de reducción de escala de humedad del suelo con una mejor precisión que los modelos de reducción de escala que se han utilizado en estudios de deslizamientos de tierra anteriores. Este modelo proporciona una buena precisión de clasificación y funciona mejor que los índices alternativos basados en el drenaje de agua que se utilizan convencionalmente para cuantificar el efecto que la humedad del suelo elevada tiene sobre el riesgo de deslizamiento de suelo. Además, se demuestra que la reducción de escala del contenido de humedad del suelo mejora la precisión de la predicción. Finalmente, se propone una técnica que puede proporcionar la probabilidad umbral para identificar ubicaciones con un alto riesgo de deslizamiento de suelo.