Predicción de la Distribución Potencial de la Especie en Peligro de Extinción bajo el Cambio Climático Futuro Basada en Cuatro Modelos de Distribución de Especies
Autores: Zhang, Hao-Tian; Wang, Wen-Ting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Cambio climático
Riesgo de extinción
Especies
En peligro
Distribución
Conservación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
El cambio climático aumenta el riesgo de extinción de especies, y estudiar el impacto del cambio climático en especies en peligro de extinción es de gran importancia para la conservación de la biodiversidad. En este estudio, se seleccionó la planta en peligro de extinción como objeto de investigación. Se aplicaron cuatro modelos de distribución de especies (MDE): el modelo lineal generalizado, el modelo de árbol de regresión aumentado generalizado, el bosque aleatorio y el análisis discriminante flexible para predecir la distribución potencial bajo escenarios climáticos actuales y futuros. Entre ellos, se consideraron dos escenarios de emisión de vías de desarrollo socioeconómico (SSP; es decir, SSP2-4.5 y SSP5-8.5) y dos modelos de circulación global (MCG) para las condiciones climáticas futuras. Nuestros resultados mostraron que la estacionalidad de la temperatura, la temperatura media del trimestre más frío, la estacionalidad de la precipitación y la precipitación del trimestre más cálido fueron los factores más importantes que moldearon la distribución potencial de la planta. La predicción de los cuatro MDE indicó consistentemente que el área de distribución potencial actual de la planta se concentra entre 29.02 grados N-39.06 grados N y 91.40 grados E-105.89 grados E. Bajo el cambio climático futuro, la distribución potencial de la planta se expandirá desde el sureste hacia el noroeste, y el área de expansión bajo SSP5-8.5 sería más amplia que la bajo SSP2-4.5. Además, hubo diferencias significativas en la distribución potencial de la planta predicha por diferentes MDE, con ligeras diferencias causadas por los MCG y los escenarios de emisión. Nuestro estudio sugiere utilizar los resultados de acuerdo de diferentes MDE como base para desarrollar estrategias de conservación que mejoren la fiabilidad.
Descripción
El cambio climático aumenta el riesgo de extinción de especies, y estudiar el impacto del cambio climático en especies en peligro de extinción es de gran importancia para la conservación de la biodiversidad. En este estudio, se seleccionó la planta en peligro de extinción como objeto de investigación. Se aplicaron cuatro modelos de distribución de especies (MDE): el modelo lineal generalizado, el modelo de árbol de regresión aumentado generalizado, el bosque aleatorio y el análisis discriminante flexible para predecir la distribución potencial bajo escenarios climáticos actuales y futuros. Entre ellos, se consideraron dos escenarios de emisión de vías de desarrollo socioeconómico (SSP; es decir, SSP2-4.5 y SSP5-8.5) y dos modelos de circulación global (MCG) para las condiciones climáticas futuras. Nuestros resultados mostraron que la estacionalidad de la temperatura, la temperatura media del trimestre más frío, la estacionalidad de la precipitación y la precipitación del trimestre más cálido fueron los factores más importantes que moldearon la distribución potencial de la planta. La predicción de los cuatro MDE indicó consistentemente que el área de distribución potencial actual de la planta se concentra entre 29.02 grados N-39.06 grados N y 91.40 grados E-105.89 grados E. Bajo el cambio climático futuro, la distribución potencial de la planta se expandirá desde el sureste hacia el noroeste, y el área de expansión bajo SSP5-8.5 sería más amplia que la bajo SSP2-4.5. Además, hubo diferencias significativas en la distribución potencial de la planta predicha por diferentes MDE, con ligeras diferencias causadas por los MCG y los escenarios de emisión. Nuestro estudio sugiere utilizar los resultados de acuerdo de diferentes MDE como base para desarrollar estrategias de conservación que mejoren la fiabilidad.