Predicción de Fallos en la Condición de Asimetría de Información: Deudas Fiscales como Sustituto Cuando los Ratios Financieros Están Desactualizados
Autores: Lukason, Oliver; Valgenberg, Germo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Estudio
Deudas fiscales
Predicción de fallos
Ratios financieros
Estonia
Incumplimientos de pago
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento tiene como objetivo estudiar la utilidad de aplicar los atrasos fiscales en la predicción de fallos, cuando los informes anuales para calcular los ratios financieros están desactualizados. Se aplican tres métodos de clasificación conocidos de la literatura sobre predicción de fallos a todo el conjunto de datos de la población de Estonia, incorporando varias variables de atrasos fiscales y ratios financieros. Los resultados indican que se pueden obtener precisiones que superan notablemente las de los modelos basados en ratios financieros con variables que representan los contextos promedio, máximo y de duración de los atrasos fiscales. La principal contribución del presente estudio es que proporciona una prueba de concepto de que tener en cuenta la dinámica de los impagos puede conducir a modelos de predicción útiles en casos en los que no se disponen de informes financieros actualizados.
Descripción
Este documento tiene como objetivo estudiar la utilidad de aplicar los atrasos fiscales en la predicción de fallos, cuando los informes anuales para calcular los ratios financieros están desactualizados. Se aplican tres métodos de clasificación conocidos de la literatura sobre predicción de fallos a todo el conjunto de datos de la población de Estonia, incorporando varias variables de atrasos fiscales y ratios financieros. Los resultados indican que se pueden obtener precisiones que superan notablemente las de los modelos basados en ratios financieros con variables que representan los contextos promedio, máximo y de duración de los atrasos fiscales. La principal contribución del presente estudio es que proporciona una prueba de concepto de que tener en cuenta la dinámica de los impagos puede conducir a modelos de predicción útiles en casos en los que no se disponen de informes financieros actualizados.