El cálculo de las fuerzas de amarre en los buques portacontenedores es uno de los aspectos más importantes en términos de seguridad de la carga, así como de utilización de espacios, especialmente para los grandes buques portacontenedores de más de 10,000 TEU (Unidad Equivalente a Veinte Pies). Es un desafío para los planificadores de estiba cuando los grandes buques portacontenedores están en el último puerto de la región, ya que generalmente el barco está lleno y las pilas en la cubierta son muy altas. Sin embargo, el cálculo de la fuerza de amarre depende en gran medida de la sociedad de clasificación (Clase) donde el barco está certificado; su fórmula no se publica y es diferente para cada Clase (por ejemplo, Lloyd, DNVGL, ABS, BV, etc.). Por lo tanto, el cálculo del resultado del amarre solo puede ser verificado por la Clase certificada por el Programa de Estabilidad a Bordo (OSP). Para asegurar que el resultado del amarre esté incluido en el plan de estiba presentado, los planificadores de estiba en la oficina deben confiar en la misma copia del OSP. Este estudio presenta el modelo para extraer las características y predecir las fuerzas de amarre con aprendizaje automático sin el cálculo explícito de la fuerza de amarre. Se propone un enfoque de aprendizaje profundo multimodal con ANN, CNN y RNN, y AutoML para el modelo de aprendizaje automático. El modelo entrenado es capaz de predecir el resultado de la fuerza de amarre y su resultado es cercano al resultado de su Clase.