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Predicción de Hábitats Potenciales de la Especie de Manglar en Peligro de Extinción Bajo Escenarios Climáticos Actuales y Futuros Basados en Modelos MaxEnt y OPGD

Autores: Chen, Jiaqi; Wu, Liuping; Yang, Chongcheng; Qiu, Qiongzhen; Wang, Yi; Li, Zhixin; Xia, Chunhua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Cambio climático
Biodiversidad costera
Especies en peligro de extinción
Modelo MaxEnt
Modelo OPGD
Hábitats adecuados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio climático amenaza la biodiversidad costera, lo que requiere una conservación proactiva para especies en peligro como el manglar. Este estudio integró los modelos MaxEnt y OPGD para simular sus hábitats potencialmente adecuados bajo escenarios actuales y tres futuros escenarios SSP (SSP126, SSP245 y SSP585). Basado en el modelo MaxEnt, la salinidad de la superficie del mar (SSS_range), la temperatura de la superficie del mar (SST_max), la textura del suelo (T_silt, T_sand) y la precipitación anual (Bio12) fueron identificados como los factores dominantes que influyen en su distribución, siendo SSS_range el principal limitante. Además, el análisis de interacción utilizando el modelo OPGD reveló efectos sinérgicos significativos, particularmente entre la salinidad y las propiedades del suelo (q > 0.8), subrayando la importancia de las interacciones multifactoriales en la modelización de nichos ecológicos. Bajo los tres escenarios SSP, se proyecta que el hábitat adecuado se expanda hacia el noreste, acompañado de un desplazamiento hacia el polo del centro de distribución, impulsado predominantemente por el aumento de las temperaturas y los patrones de lluvia alterados. El análisis KDE reveló que las áreas protegidas existentes no cubren completamente las regiones con alta idoneidad de hábitat. Proponemos una estrategia de conservación estratificada que mejore la protección in situ en zonas centrales, inicie la restauración asistida en hábitats potenciales y promueva la plantación experimental en áreas que serán climáticamente adecuadas en el futuro. Este estudio proporciona información científica para la conservación y gestión bajo el cambio climático global.

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