Predicción de la Distress Financiera de las Empresas: Un Análisis Empírico Usando el Modelo F-Score
Autores: Rahman, Mahfuzur; Sa, Cheong Li; Masud, Md. Abdul Kaium
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Predicción de la Distress Financiera de las Empresas: Un Análisis Empírico Usando el Modelo F-ScoreCategoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento financiero de las empresas es muy importante para los banqueros, accionistas, inversores potenciales y acreedores. La incapacidad de las empresas para cumplir con sus obligaciones afectará a todos sus interesados y resultará en consecuencias negativas en la economía en general. El objetivo del estudio es explorar la aplicabilidad de un modelo de predicción de crisis que utiliza el F-Score y sus componentes para identificar empresas que están en alto riesgo de incumplimiento. El estudio incorpora un modelo de predicción y una amplia literatura para abordar las preguntas de investigación. La muestra del estudio se recopiló de empresas que cotizan en bolsa en los Estados Unidos. En total, se extrajeron 81 empresas financieramente en crisis de la Base de Datos de Investigación de Quiebras de UCLA-LoPucki durante 2009-2017. Este estudio encontró que la relación entre el F-Score y la probabilidad de que las empresas entren en crisis financiera es significativa. Este estudio también demostró que las empresas que están en riesgo de crisis tienden a registrar un flujo de efectivo negativo de las operaciones (CFO) y mostraron una mayor disminución en el retorno sobre activos (ROA) en el año anterior al incumplimiento. Este estudio amplía la literatura existente al apoyar un modelo que no ha sido ampliamente utilizado en el área de predicciones de crisis financiera.
Descripción
El rendimiento financiero de las empresas es muy importante para los banqueros, accionistas, inversores potenciales y acreedores. La incapacidad de las empresas para cumplir con sus obligaciones afectará a todos sus interesados y resultará en consecuencias negativas en la economía en general. El objetivo del estudio es explorar la aplicabilidad de un modelo de predicción de crisis que utiliza el F-Score y sus componentes para identificar empresas que están en alto riesgo de incumplimiento. El estudio incorpora un modelo de predicción y una amplia literatura para abordar las preguntas de investigación. La muestra del estudio se recopiló de empresas que cotizan en bolsa en los Estados Unidos. En total, se extrajeron 81 empresas financieramente en crisis de la Base de Datos de Investigación de Quiebras de UCLA-LoPucki durante 2009-2017. Este estudio encontró que la relación entre el F-Score y la probabilidad de que las empresas entren en crisis financiera es significativa. Este estudio también demostró que las empresas que están en riesgo de crisis tienden a registrar un flujo de efectivo negativo de las operaciones (CFO) y mostraron una mayor disminución en el retorno sobre activos (ROA) en el año anterior al incumplimiento. Este estudio amplía la literatura existente al apoyar un modelo que no ha sido ampliamente utilizado en el área de predicciones de crisis financiera.