Este estudio tuvo como objetivo abordar el sesgo significativo en las previsiones de precipitación de 0 a 44 días bajo condiciones meteorológicas numéricas. Para lograr esto, utilizamos datos de observación obtenidos de 156 estaciones de superficie en la región de Sichuan y datos de cuadrícula de reanálisis del Modelo del Sistema de Pronóstico Climático de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental versión 2. Se realizó un análisis estadístico de las características espaciotemporales de la precipitación en Sichuan, seguido de un experimento de corrección basado en el algoritmo de Conjunto Análogo para las previsiones de precipitación de 0 a 44 días para diferentes estaciones en la región de Sichuan. Los resultados muestran que, en términos de distribución espacial, las cantidades de precipitación y los días de precipitación en la provincia de Sichuan disminuyeron gradualmente de este a oeste. Temporalmente, el mayor número de días de precipitación ocurrió en otoño, mientras que la cantidad máxima de precipitación se observó en verano. El algoritmo de Conjunto Análogo redujo efectivamente el error en los resultados de las previsiones del modelo para diferentes estaciones en la región de Sichuan. Sin embargo, la efectividad de la corrección varió estacionalmente, principalmente debido al rendimiento diferente del método AnEn en relación con eventos de precipitación de diversas magnitudes. Notablemente, el efecto de corrección fue el más pobre para las previsiones de lluvia intensa. Además, el grado de mejora del algoritmo de Conjunto Análogo varió para diferentes momentos de pronóstico inicial y plazos de pronóstico. A medida que aumentó el plazo de pronóstico, el efecto de corrección se debilitó gradualmente.