logo móvil
Contáctanos

Predicción de concentraciones de ozono en zonas costeras ecológicamente sensibles a través de minería de estructuras y aprendizaje automático: un estudio de caso de la isla Chongming, China

Autores: Liu, Yan; Hu, Tingting; Duan, Yusen; Deng, Jingqi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Oxígeno
Humedales costeros
Humedal de Dongtan
Modelos de aprendizaje automático
Nitrato de peroxiacetilo
óxidos de nitrógeno

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las concentraciones elevadas de O representan una amenaza significativa para la salud humana y los ecosistemas, pero se ha realizado poca investigación en humedales costeros cerca de grandes ciudades. Este estudio se centra en investigar los factores clave que afectan la formación de O en el área ecológicamente sensible del Humedal Dongtan (Distrito de Chongming, Shanghái, China). Al comparar el rendimiento de la predicción de la concentración de O de múltiples modelos de aprendizaje automático, este estudio encontró que el modelo de bosque aleatorio logró la mayor precisión (R = 0.9, RMSE = 11.5). La importancia de las características y la minería de estructuras mostraron que el nitrato de peroxiacetilo (PAN), los óxidos de nitrógeno (NOx), la temperatura, la dirección del viento y la humedad relativa fueron los principales impulsores de la formación de O. Específicamente, se encontró que las concentraciones de PAN que superan 0.1 ppb y las temperaturas superiores a 3 grados Celsius tenían un impacto significativo en los niveles de O, especialmente en primavera, verano y otoño. El análisis de trayectorias mostró que la contaminación urbana hacia el oeste y las emisiones transportadas desde el océano fueron los principales factores en la formación de O en el área. Este estudio destaca la necesidad de estrategias de control de emisiones específicas, especialmente para los precursores de PAN generados por barcos y los NOx generados por las industrias urbanas, proporcionando información importante para mejorar la calidad del aire en áreas costeras ecológicamente sensibles.

Otros recursos que podrían interesarte

    Temas Virtualpro