Pronóstico de Puntos de Inflexión de las Emisiones de Carbono en Pekín Basado en Aprendizaje Automático Interpretable
Autores: Yao, Tianen; Wang, Yaqi; Li, Xinhao; Lian, Xinyao; Li, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Crisis climática
China
Emisiones de carbono
Pekín
Curva de Kuznets Ambiental
PIB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 3
Citaciones: Sin citaciones
Para frenar la crisis climática global, China ha establecido un ambicioso objetivo de alcanzar el pico de emisiones de carbono para 2030. Pekín, la capital de China, ha implementado una política de reducción de carbono desde 2012. Utilizando las formas reducidas y generalizadas de la Curva de Kuznets Ambiental (CKA), deducimos que tanto la CKA cúbica como la CKA basada en algoritmos genéticos tienen una forma en N. El primer punto de inflexión de la CKA de tercer orden ocurre alrededor de 2011, demostrando la efectividad de la política de reducción de carbono. Sin embargo, el modelo de series temporales predice que Pekín alcanzará el segundo punto de inflexión alrededor de 2026, cuando el producto interno bruto (PIB) sea de aproximadamente 5000 mil millones de CNY y las emisiones de carbono comenzarán a aumentar nuevamente. Se propone el aprendizaje automático interpretable para explorar los impulsores socioeconómicos en las emisiones de carbono, indicando que el consumo total de energía y el PIB son los que más contribuyen. Por lo tanto, debemos acelerar la modernización del consumo de energía y ajustar la estructura industrial, facilitando así que Pekín alcance su pico de emisiones de carbono y logre la neutralidad de carbono.
Descripción
Para frenar la crisis climática global, China ha establecido un ambicioso objetivo de alcanzar el pico de emisiones de carbono para 2030. Pekín, la capital de China, ha implementado una política de reducción de carbono desde 2012. Utilizando las formas reducidas y generalizadas de la Curva de Kuznets Ambiental (CKA), deducimos que tanto la CKA cúbica como la CKA basada en algoritmos genéticos tienen una forma en N. El primer punto de inflexión de la CKA de tercer orden ocurre alrededor de 2011, demostrando la efectividad de la política de reducción de carbono. Sin embargo, el modelo de series temporales predice que Pekín alcanzará el segundo punto de inflexión alrededor de 2026, cuando el producto interno bruto (PIB) sea de aproximadamente 5000 mil millones de CNY y las emisiones de carbono comenzarán a aumentar nuevamente. Se propone el aprendizaje automático interpretable para explorar los impulsores socioeconómicos en las emisiones de carbono, indicando que el consumo total de energía y el PIB son los que más contribuyen. Por lo tanto, debemos acelerar la modernización del consumo de energía y ajustar la estructura industrial, facilitando así que Pekín alcance su pico de emisiones de carbono y logre la neutralidad de carbono.