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Pronóstico de Puntos de Inflexión de las Emisiones de Carbono en Pekín Basado en Aprendizaje Automático Interpretable

Autores: Yao, Tianen; Wang, Yaqi; Li, Xinhao; Lian, Xinyao; Li, Jing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Crisis climática
China
Emisiones de carbono
Pekín
Curva de Kuznets Ambiental
PIB

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para frenar la crisis climática global, China ha establecido un ambicioso objetivo de alcanzar el pico de emisiones de carbono para 2030. Pekín, la capital de China, ha implementado una política de reducción de carbono desde 2012. Utilizando las formas reducidas y generalizadas de la Curva de Kuznets Ambiental (CKA), deducimos que tanto la CKA cúbica como la CKA basada en algoritmos genéticos tienen una forma en N. El primer punto de inflexión de la CKA de tercer orden ocurre alrededor de 2011, demostrando la efectividad de la política de reducción de carbono. Sin embargo, el modelo de series temporales predice que Pekín alcanzará el segundo punto de inflexión alrededor de 2026, cuando el producto interno bruto (PIB) sea de aproximadamente 5000 mil millones de CNY y las emisiones de carbono comenzarán a aumentar nuevamente. Se propone el aprendizaje automático interpretable para explorar los impulsores socioeconómicos en las emisiones de carbono, indicando que el consumo total de energía y el PIB son los que más contribuyen. Por lo tanto, debemos acelerar la modernización del consumo de energía y ajustar la estructura industrial, facilitando así que Pekín alcance su pico de emisiones de carbono y logre la neutralidad de carbono.

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