El documento trata sobre métodos para predecir la quiebra de un negocio con el objetivo de elegir un método de predicción que tenga resultados exactos. Los modelos existentes de predicción de quiebra son una herramienta adecuada para predecir las dificultades financieras de las empresas. Sin embargo, tales herramientas se basan en indicadores financieros estrictamente definidos. Por lo tanto, se ha aplicado el método de Análisis de Envoltura de Datos (DEA), ya que permite la libre elección de indicadores financieros. La muestra de investigación consistió en 343 empresas activas en la industria de la calefacción en Eslovaquia. Las empresas analizadas tienen una posición relativamente estable y significativa en la industria dada. La investigación se basó en varios estudios que también utilizaron el método DEA para predecir futuras dificultades financieras y quiebras de las empresas estudiadas. La precisión de la estimación del modelo DEA Aditivo (modelo ADD) se comparó con el modelo Logit para determinar la fiabilidad del método DEA. Además, se determinó un punto de corte óptimo para el modelo ADD y el modelo Logit. La conclusión principal es que el método DEA es una alternativa adecuada para predecir el fracaso de la muestra analizada de empresas. A diferencia del modelo Logit, sus resultados son independientes de cualquier suposición. El documento identificó los indicadores clave del futuro éxito de las empresas en la muestra analizada. Estos resultados pueden ayudar a las empresas a mejorar su salud financiera y competitividad.