Modelando el rendimiento de aceite esencial y anetol de hinojo (Mill. var.) mediante la aplicación de redes neuronales artificiales y métodos de regresión lineal múltiple
Autores: Sabzi-Nojadeh, Mohsen; Niedbaa, Gniewko; Younessi-Hamzekhanlu, Mehdi; Aharizad, Saeid; Esmaeilpour, Mohammad; Abdipour, Moslem; Kujawa, Sebastian; Niazian, Mohsen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual tiene como objetivo comparar el rendimiento de la red neuronal artificial (ANN) y la regresión multilinear (MLR) para predecir el EOY% y TAY% de las poblaciones de hinojo.
Descripción
El estudio actual tiene como objetivo comparar el rendimiento de la red neuronal artificial (ANN) y la regresión multilinear (MLR) para predecir el EOY% y TAY% de las poblaciones de hinojo.