Predicción del valor de sedimentación zeleny del trigo y la harina usando la técnica NIR
Autores: Hruškova, Marie; Faměra, Oldřich
Idioma: Inglés
Editor: Ceska Akademie Zemedelskych Ved
Año: 2003
Acceso abierto
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Palabras clave
Consultas: 1762
Citaciones: Algunas operaciones unitarias aplicadas a la industria de alimentos
La calidad del trigo y la harina se expresa por medio de una variedad de propiedades físicas y químicas de la masa (dough), ninguna de las cuales es adecuada por sí misma o es independiente de las otras propiedades.
En este estudio se evaluaron los parámetros analíticos de calidad de la harina de trigo preparada a partir de muestras de trigo comerciales por medio de un espectrógrafo de filtro Inframatic 8620 ASH (humedad y contenido de proteína) y un Sedi-tester (valor de sedimentación Zeleny). Se midió el espectro de todas las muestras con un espectrógrafo NIRSystem 6500.
Se calcularon las ecuaciones de calibración con una validación cruzada e independiente para todas las características analíticas por medio de NIR Software ISI Present WINISI II empleando los métodos MPLS y PLS. Se evaluó la calidad de la predicción a través de los parámetros SEP y r entre los valores medidos y los predichos a partir de la validación cruzada e independiente.
La calidad del trigo y la harina se expresa por medio de una variedad de propiedades físicas y químicas de la masa (dough), ninguna de las cuales es adecuada por sí misma o es independiente de las otras propiedades.
En este estudio se evaluaron los parámetros analíticos de calidad de la harina de trigo preparada a partir de muestras de trigo comerciales por medio de un espectrógrafo de filtro Inframatic 8620 ASH (humedad y contenido de proteína) y un Sedi-tester (valor de sedimentación Zeleny). Se midió el espectro de todas las muestras con un espectrógrafo NIRSystem 6500.
Se calcularon las ecuaciones de calibración con una validación cruzada e independiente para todas las características analíticas por medio de NIR Software ISI Present WINISI II empleando los métodos MPLS y PLS. Se evaluó la calidad de la predicción a través de los parámetros SEP y r entre los valores medidos y los predichos a partir de la validación cruzada e independiente.