Predicción de la distribución potencial de en la isla de Madeira utilizando el modelado de máxima entropía
Autores: Macedo, Fabrício Lopes; Ragonezi, Carla; Reis, Fábio; de Freitas, José G. R.; Lopes, David Horta; Aguiar, António Miguel Franquinho; Cravo, Délia; Carvalho, Miguel A. A. Pinheiro de
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
es una de las principales plagas que atacan a frutas de piel suave y causan daños económicos significativos en todo el mundo. La Isla de Madeira (Portugal) ya está afectada por esta plaga. El presente trabajo tuvo como objetivo investigar la distribución potencial de en la Isla de Madeira para comprender mejor los límites de su distribución geográfica en la isla utilizando el modelado de Entropía Máxima (MaxEnt). El modelo resultante proporcionado por MaxEnt fue calificado como discriminación regular con el área bajo la curva (AUC, 0.7-0.8). Tras examinar las variables ambientales con mayor impacto en la distribución de , la altitud surgió como el contribuyente dominante, con el porcentaje más alto (71.2%). Además, se identificaron altitudes que van de 0 a 500 m como adecuadas para la distribución de la especie. Con los resultados del modelo, se vuelve posible comprender/predecir qué ubicaciones serán más adecuadas para el establecimiento de la plaga analizada y podrían aplicarse además no solo para sino también para otras especies que tienen el potencial de causar pérdidas económicas sustanciales en esta región insular.
Descripción
es una de las principales plagas que atacan a frutas de piel suave y causan daños económicos significativos en todo el mundo. La Isla de Madeira (Portugal) ya está afectada por esta plaga. El presente trabajo tuvo como objetivo investigar la distribución potencial de en la Isla de Madeira para comprender mejor los límites de su distribución geográfica en la isla utilizando el modelado de Entropía Máxima (MaxEnt). El modelo resultante proporcionado por MaxEnt fue calificado como discriminación regular con el área bajo la curva (AUC, 0.7-0.8). Tras examinar las variables ambientales con mayor impacto en la distribución de , la altitud surgió como el contribuyente dominante, con el porcentaje más alto (71.2%). Además, se identificaron altitudes que van de 0 a 500 m como adecuadas para la distribución de la especie. Con los resultados del modelo, se vuelve posible comprender/predecir qué ubicaciones serán más adecuadas para el establecimiento de la plaga analizada y podrían aplicarse además no solo para sino también para otras especies que tienen el potencial de causar pérdidas económicas sustanciales en esta región insular.