El estado de fatiga generalmente conduce a una reacción lenta del cuerpo humano y de sus pensamientos. Es un factor importante que causa un declive significativo en la capacidad de trabajo de los trabajadores, un aumento en la tasa de errores e incluso accidentes graves. Tendría un impacto más negativo en un entorno atmosférico artificial. La predicción efectiva de la fatiga puede contribuir a mejorar la eficiencia laboral y reducir la ocurrencia de accidentes. En este documento, se estableció un método de predicción de la fatiga humana en un entorno atmosférico artificial, combinando hasta ocho parámetros de entrada sobre la causa y efecto de la fatiga humana basados en una red bayesiana dinámica para lograr una predicción relativamente completa y precisa de la fatiga humana. Este método de predicción de fatiga fue verificado por resultados experimentales. Los resultados indican que el método de predicción establecido podría proporcionar una forma relativamente confiable de predecir el estado de fatiga de un trabajador en un entorno laboral atmosférico artificial.