Predicción Genómica y Estudio de Asociación de Todo el Genoma para Rasgos Relacionados con el Crecimiento en el Pollo de País de Taiwán
Autores: Tu, Tsung-Che; Lin, Chen-Jyuan; Liu, Ming-Che; Hsu, Zhi-Ting; Chen, Chih-Feng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Genómica
Predicción lineal no sesgada
Valores de cría
Estudio de asociación a nivel del genoma
SNPs de cambio de sentido
Selección asistida por marcadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de predicción lineal no sesgado de mejor estimación genómica de un solo paso (ssGBLUP) mejoró la precisión de la predicción de los valores de cría estimados para rasgos de crecimiento, espolón y conformación corporal entre un 4.3% y un 16.4%. Un estudio de asociación a nivel del genoma (GWAS) identificó cuatro SNPs de cambio de sentido y cuatro SNPs significativos, que pueden ser útiles para la selección asistida por marcadores (MAS) en la cría de pollos. Nuestros hallazgos contribuyen a investigaciones futuras destinadas a confirmar los mecanismos y los impactos a largo plazo de estos SNPs y de este modelo de predicción en los programas de cría de pollos de Taiwán.
Descripción
El modelo de predicción lineal no sesgado de mejor estimación genómica de un solo paso (ssGBLUP) mejoró la precisión de la predicción de los valores de cría estimados para rasgos de crecimiento, espolón y conformación corporal entre un 4.3% y un 16.4%. Un estudio de asociación a nivel del genoma (GWAS) identificó cuatro SNPs de cambio de sentido y cuatro SNPs significativos, que pueden ser útiles para la selección asistida por marcadores (MAS) en la cría de pollos. Nuestros hallazgos contribuyen a investigaciones futuras destinadas a confirmar los mecanismos y los impactos a largo plazo de estos SNPs y de este modelo de predicción en los programas de cría de pollos de Taiwán.