El virus del río Ross (RRV) es la enfermedad transmitida por mosquitos más común en Australia, con Queensland registrando altas tasas de incidencia (con una tasa de incidencia promedio anual del 0.05% en los últimos 20 años). La predicción precisa de la incidencia de RRV es crítica para la gestión y el control de la enfermedad. Muchos factores, incluyendo la abundancia de mosquitos, el clima, el tiempo, factores geográficos y los índices socioeconómicos, pueden influir en el ciclo de transmisión del RRV y, por lo tanto, tener utilidad potencial como predictores de la incidencia de RRV. Recopilamos datos sobre mosquitos de los consejos municipales de Brisbane, Redlands y Mackay en Queensland, junto con otros datos meteorológicos y geográficos. Se seleccionaron predictores para construir modelos lineales generalizados binomiales negativos para la predicción. Los modelos demostraron un excelente rendimiento en Brisbane y Redlands, pero fueron menos satisfactorios en Mackay. La abundancia de mosquitos fue seleccionada en el modelo de Brisbane y puede mejorar el rendimiento predictivo. Tamaños de muestra suficientes de datos continuos de mosquitos y casos de RRV fueron esenciales para una predicción precisa y efectiva, destacando la importancia de la vigilancia rutinaria de vectores para la gestión y el control de enfermedades. Nuestros resultados son consistentes con la variación en los ciclos de transmisión en diferentes ciudades, y nuestro estudio demuestra la utilidad de los datos de vigilancia de mosquitos para predecir la incidencia de RRV dentro de pequeñas áreas geográficas.